融合MODIS与ASTER数据生成高空间分辨率时间序列LAI方法研究

• 作者: 万华伟 李丽 王锦地 肖志强
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS 叶面积指数 线性分解模型 时间序列 数据融合
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 5522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2007.03.015

摘要

为了得到高时间分辨率和高空间分辨率的LAI产品,提出一种方法,可以融合MODIS LAI产品的高时间分辨率和ASTER数据的高空间分辨率优势,该方法利用MODIS全年的LAI产品和少数景ASTER高分辨率数据,最终得到ASTER尺度上全年时间序列的LAI.其中主要利用高分辨率图像的分类图像,和MODIS配准得到MODIS各像元内的各地类百分比,利用混合像元分解方法得到高分辨率尺度上各个地类的LAI时间变化曲线.再利用高空间分辨率影像反演得到的LAI值来调整这条曲线,从而得到高空间分辨率时间序列的LAI.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	49	665	15.0	24.0
2	王锦地		14	241	7.0	14.0
3	肖志强		4	92	4.0	4.0
4	万华伟		1	25	1.0	1.0