基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度

• 作者: 尤静妮 张勇峰 杨敏 杨贵军 陈晓宁
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 时空融合 数据融合 遥感 地表温度(LST) 自动气象站(AWS)
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 54-62
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.01.08

摘要

高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景.为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,基于一种灵活的时空数据融合(flexible spatio–temporal data fusion,FSDAF)方法生成高时间/高空间分辨率的地表温度(land surface temperature, LST),对融合结果用ASTER温度产品(7 d)及自动气象站(automatic weather station,AWS)站点的地表辐射红外温度数据(4 d)进行验证,结果表明:基于FSDAF的数据融合方法生成的LST影像清晰度较高;融合影像与ASTER LST产品的决定系数R2≥0.91,均方根误差≤2.44 K,平均绝对误差≤1.84 K;融合影像与AWS LST数据的决定系数R2≥0.64.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵军		26	398	10.0	19.0
10	陈晓宁	西安科技大学测绘科学与技术学院	22	113	6.0	10.0
11	杨敏		7	10	2.0	3.0
20	张勇峰		1	4	1.0	1.0
21	尤静妮	西安科技大学测绘科学与技术学院	1	4	1.0	1.0