基于ESTARFM模型的区域农田高时空分辨率影像产生与应用

• 作者: 陈梦露 李存军 官云兰 周静平 王道芸 罗正乾
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 高时空分辨率 ESTARFM 数据融合 NDVI 长势监测
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 1099-1110
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2019.81065

摘要

多时相遥感影像特别是关键生育期数据是农业物候、长势及产量监测的重要数据源，然而可见光影像易受云雨干扰，在特定区域关键时间窗口缺少高时空分辨率数据的现实情况下，遥感影像时空数据融合方法变得尤为重要。增强型自适应反射率时空融合模型ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance FusionModel)是一种小区域合成高时空分辨率影像的较好方法，该算法在我国不同农业种植区的适应性及应用工作尚未充分展开。本文以河北、黑龙江、新疆典型农区为研究区域进行大面积应用检验分析，基于MODIS与Landsat影像，利用ESTARFM生成具有高时空特征的Landsat模拟影像，将其与真实Landsat影像进行对比，并在新疆地区展开ESTARFM算法在NDVI方面的应用。结果表明，ESTARFM对3个不同区域状况的地区都有较好的影像预测能力，并且在新疆地区可以很好地生成30m空间分辨率的多时相NDVI，用于作物分类和长势监测。