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摘要:
混合效应模型是分析纵向数据的有效方法,但模型的线性结构限制了其适应现实数据的能力.提出了一种RE-BET算法及其变形的RE-BEBT算法,采用树形方法估计混合效应模型的固定效应,可以自动选择重要变量,能更好地发现和描述变量间关系;采用基于Dirichlet过程先验的贝叶斯方法估计混合效应模型的随机效应,使模型可以适用于小样本数据.以低合金钢和碳钢的海水腐蚀数据为例,通过与实验数据和其他算法的计算结果对比分析,验证了RE-BET算法可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种面向纵向数据的RE-BET算法及应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 纵向数据 Dirichlet过程 树形方法 腐蚀数据 贝叶斯
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 6446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学自动化学院 140 1211 16.0 24.0
2 鲁庆 北京科技大学自动化学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纵向数据
Dirichlet过程
树形方法
腐蚀数据
贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
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83
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113906
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