基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着信息化技术的不断发展,大数据处理技术给人们的生活和工作带来了很多改变,要充分发挥大数据处理技术的作用,就要求深入、全面研究大数据处理技术,摸索出大数据处理技术的改进与完善对策.基于此,本文首先分析大数据的特征,然后探讨大数据处理技术的Hadoop架构和Storm架构,并对比分析两种架构的优缺点.
推荐文章
基于云计算的大数据处理技术研究
云计算
大数据
处理技术
海量数据
智能电网大数据处理技术研究
智能电网
大数据处理
通信网络
处理技术
基于大数据处理技术的界面交互设计研究
大数据处理
界面交互设计
过程约束
数据库
模糊聚类
交叉编译
机务大数据处理平台的设计与研究
民用航空
Hadoop
存储分析平台
大数据处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 对大数据处理技术的分析研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 大数据处理技术 Hadoop架构 Storm架构
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 53
页数 1页 分类号 TP311
字数 1612字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仕华 2 6 1.0 2.0
2 侯哲威 7 11 2.0 3.0
3 张营军 35 74 3.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (24)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2019(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
大数据处理技术
Hadoop架构
Storm架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导