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摘要:
背包问题自提出以来引起学者广泛研究,积累了许多优秀求解算法。精确求解算法主要有动态规划法和分枝限界法,这些算法能精确得到问题的解。虽然精确算法不宜用来直接求解大规模问题,但仍有大量性能优秀的求解背包问题的精确算法。这些算法通常会将问题分割成若干规模不大的子问题,在对子问题用动态规划等精确算法求解,以得到问题较好的解。
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参考集
基于改进蝙蝠算法的背包问题求解
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蝙蝠算法
病毒进化
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 精确算法求解多维背包问题
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 多维背包问题 动态规划 分枝限界法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 145-145
页数 1页 分类号
字数 1064字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄林峰 淄博职业学院信息工程系 7 3 1.0 1.0
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1985(1)
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2005(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多维背包问题
动态规划
分枝限界法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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