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摘要:
介绍大规模监控视频分析可扩展性的研究目标,探讨了哪些因素会增加系统的负载和实时处理延时;研究了如何根据采样数据得出更加具有代表性的负载数据;进而提出了丢帧策略来避免系统负载过大和延时过长问题,最后介绍了动态增加系统的计算性能,通过增加计算节点的方式实现动态地增加系统的计算性能。
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文献信息
篇名 基于Spark大规模视频分析的可扩展性研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 大规模视频流分析 丢帧策略 计算性能
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号
字数 2527字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆勤 上海大学计算机科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大规模视频流分析
丢帧策略
计算性能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
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78
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27320
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