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基于Spark大规模视频分析的可扩展性研究
基于Spark大规模视频分析的可扩展性研究
作者:
陆勤
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大规模视频流分析
丢帧策略
计算性能
摘要:
介绍大规模监控视频分析可扩展性的研究目标,探讨了哪些因素会增加系统的负载和实时处理延时;研究了如何根据采样数据得出更加具有代表性的负载数据;进而提出了丢帧策略来避免系统负载过大和延时过长问题,最后介绍了动态增加系统的计算性能,通过增加计算节点的方式实现动态地增加系统的计算性能。
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文献信息
篇名
基于Spark大规模视频分析的可扩展性研究
来源期刊
无线互联科技
学科
关键词
大规模视频流分析
丢帧策略
计算性能
年,卷(期)
2015,(8)
所属期刊栏目
实验研究
研究方向
页码范围
121-123
页数
3页
分类号
字数
2527字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆勤
上海大学计算机科学与工程学院
2
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丢帧策略
计算性能
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
无线互联科技
主办单位:
江苏省科技情报研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1672-6944
CN:
32-1675/TN
开本:
16开
出版地:
江苏省南京市
邮发代号:
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
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