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摘要:
在大规模网络环境背景下,采用Hadoop和Spark计算框架构建一种低成本的可扩展性的大数据安全分析检测平台,使用离线模型生成与在线检测相结合的方式对异构网络数据进行分析,在海量数据流环境中实现实时安全分析检测。实验结果证明:基于 Hadoop和Spark的大数据安全分析平台具有优秀的可扩展性及高效处理能力,能够满足安全大数据的分析与检测要求,并能有效地应对海量数据的安全分析检测任务。
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文献信息
篇名 基于 Hadoop 和 Spark 构建可扩展的网络安全分析平台
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络 安全分析 大数据 Hadoop Spark
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 网络空间安全
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.16S106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洋 山东大学信息化工作办公室 115 583 10.0 19.0
2 秦丰林 山东大学信息化工作办公室 27 216 6.0 14.0
3 葛连升 山东大学信息化工作办公室 27 170 7.0 12.0
4 赵科军 山东大学计算机科学与技术学院 6 40 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网络
安全分析
大数据
Hadoop
Spark
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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