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摘要:
化州是广东省重要的水稻生产基地,稻飞虱是化州市主要的水稻害虫之一.笔者就6代稻飞虱发生期和发生程度与气象条件之间的关系进行分析研究,利用气象因子预测稻飞虱的发生与发展,以提高稻飞虱发生期和发生程度预测的准确性.应用SPSS分析软件进行逐步回归分析,对广东省化州市1996-2011年的晚稻稻飞虱主害代调查资料和气象观测资料进行分析,筛选出适合的气象预报因子,分别建立晚稻稻飞虱主害代成虫高峰期、若虫高峰期、发生程度和发生面积统计预报模型,用2012年和2013年的资料作为独立样本用于模型效果检验.结果表明,上述预测模型均通过0.01显著性统计检验.将化州市1996-2011年各年度对应的气象观测数据代入各式,模拟值与实测值的逐年变化趋势比较吻合,相对准确率分别为87.5%、93.8%、90.9%、94.2%.对建模内预报值和2012、2013年预报应用效果进行验证,模拟值与实测值基本吻合,可以为该区稻飞虱预测预报服务.可见通过逐步回归分析法对化州市晚稻稻飞虱主害代(6代)的发生期及发生程度进行预测,只要所选择的气象因子与相应的实测值有较高的相关性,就能较准确预测出发生期及发生程度范围;在稻飞虱发生期和发生程度模型建立中,选取的气象因子取了前驱值,所建立的模型更具预测性.
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文献信息
篇名 化州市晚稻稻飞虱主害代发生期及发生程度气象预测模型
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 稻飞虱 成虫高峰期 若虫高峰期 发生程度 发生面积 预测模型
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 植物保护·农药
研究方向 页码范围 123-127
页数 分类号 S435.112.3
字数 语种 中文
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