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摘要:
为了提高多配送中心车辆调度效率,该文提出了一种基于优化蚁群算法的的多配送中心车辆路径调度算法。优化算法通过对信息素挥发因子、启发式因子,信息素强度初始值的够造,消除参数选择对蚁群算法性能的影响,使其具有较强的全局搜索能力。实验表明,该文提出的基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径算法比其余算法有更好的实验效果。
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文献信息
篇名 基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 交通运输
关键词 蚁群算法 遗传算法 多配送中心 车辆路径优化
年,卷(期) 2015,(5X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-191 197
页数 3页 分类号 U116.2
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DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉文 菏泽学院计算机与信息工程系 11 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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蚁群算法
遗传算法
多配送中心
车辆路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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