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基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径研究
基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径研究
作者:
黄玉文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
遗传算法
多配送中心
车辆路径优化
摘要:
为了提高多配送中心车辆调度效率,该文提出了一种基于优化蚁群算法的的多配送中心车辆路径调度算法。优化算法通过对信息素挥发因子、启发式因子,信息素强度初始值的够造,消除参数选择对蚁群算法性能的影响,使其具有较强的全局搜索能力。实验表明,该文提出的基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径算法比其余算法有更好的实验效果。
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蚁群算法
车辆路径优化
信息素
物流
多约束下多车场车辆路径问题的蚁群算法研究
车辆路径问题
多车场
多约束
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内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于优化蚁群算法的多配送中心车辆路径研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
交通运输
关键词
蚁群算法
遗传算法
多配送中心
车辆路径优化
年,卷(期)
2015,(5X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
190-191 197
页数
3页
分类号
U116.2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
黄玉文
菏泽学院计算机与信息工程系
11
32
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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2015(0)
参考文献(0)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
遗传算法
多配送中心
车辆路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
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23
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