基于改进蚁群算法的易腐农产品配送路径规划研究

• 作者: 刘萍 姜丰 陈文卓
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 蚁群算法 时间启发因子 易腐农产品 成本 路径规划
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 130-135
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0063

摘要

为了使易腐生鲜类农产品在复杂交通环境能够快速找到最优移动路径,进行考虑包括时间、油耗、罚没成本等因素在内的多目标配送,从而对综合成本与新鲜度保障进行平衡,提出了在传统蚁群算法的基础上改进转移规则,并加入含时间启发因子的影响函数.通过算例仿真,证明了改进蚁群算法的有效性和合理性,其降低了复杂程度,优化了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提升了迭代运算的收敛速度,同时降低了配送的综合成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萍	华北科技学院电子信息工程系	2	1	1.0	1.0
2	陈文卓	华北科技学院电子信息工程系	8	4	1.0	1.0
3	姜丰	华北科技学院电子信息工程系	1	0	0.0	0.0