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基于蚁群算法鲜活农产品配送路径优化研究
基于蚁群算法鲜活农产品配送路径优化研究
作者:
侯文英
秦驰越
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
鲜活农产品
配送
路线优化
蚁群算法
摘要:
通过构建时间惩罚函数和变质函数建立了针对鲜活农产品配送路径优化模型.运用改进的最大最小蚂蚁算法来求解该问题.最后通过一个实例验证以上模型以及算法可以有效地优化鲜活农产品配送路线.
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引文网络
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(/年)
文献信息
篇名
基于蚁群算法鲜活农产品配送路径优化研究
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
鲜活农产品
配送
路线优化
蚁群算法
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
其他
研究方向
页码范围
109-110,118
页数
3页
分类号
S11+9
字数
2424字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2009.01.176
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
侯文英
北京科技大学机械工程学院
6
51
4.0
6.0
5
秦驰越
内蒙古科技大学机械工程学院
2
16
2.0
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研究主题发展历程
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鲜活农产品
配送
路线优化
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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