原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为减少冷链物流的碳排放量,研究碳规则下生鲜农产品冷链配送路径优化问题.在有容量限制且带时间窗的车辆路径规划模型的基础上,构建考虑货损成本和燃油消耗率的生鲜农产品冷链配送路径模型,并用遗传算法求解.通过考虑碳税和碳限两种碳规则,优化生鲜农产品冷链配送路径.算例分析表明模型是有效的.对相关参数的灵敏度分析可为政府碳规则选用和企业运作管理提供参考.
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文献信息
篇名 碳税和碳限规则下生鲜农产品冷链配送路径优化
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 冷链物流 碳税 碳限 遗传算法 车辆路径问题(VRP) 生鲜农产品
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-79,110
页数 7页 分类号 U116.2|F274
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2018.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄有方 上海海事大学物流科学与工程研究院 113 802 14.0 22.0
2 胡坚堃 上海海事大学物流科学与工程研究院 21 76 5.0 8.0
3 黄星星 上海海事大学物流科学与工程研究院 1 10 1.0 1.0
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
冷链物流
碳税
碳限
遗传算法
车辆路径问题(VRP)
生鲜农产品
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导