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摘要:
对农产品冷链物流的碳排放量多、货损率高的问题,考虑碳排放成本、货损成本和客户时间窗等成本后,构建了考虑碳排放的农产品冷链物流的配送车辆路径优化模型;用邻域搜索对人工蜂群算法改进后用于模型求解;以北京华康绿源食品有限公司的26个顾客作为配送点,根据每个配送点的地理位置坐标、需求量、服务时间和时间窗等数据分别采用基本的人工蜂群算法和改进的人工蜂群算法进行求解,实验结果证明改进后的人工蜂群算法有效降低了农产品冷链物流成本.
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文献信息
篇名 考虑碳排放的农产品冷链物流配送路径优化研究
来源期刊 北京信息科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 农产品冷链物流 碳排放 配送车辆路径 人工蜂群算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 O23
字数 4162字 语种 中文
DOI 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋洪伟 北京信息科技大学信息管理学院 14 37 2.0 6.0
2 段砚 北京信息科技大学信息管理学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
农产品冷链物流
碳排放
配送车辆路径
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
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