拉萨市空气质量预报方法

• 作者: 德庆卓嘎 林志强 罗布次仁 马艳鲜
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 拉萨 空气质量 API 污染物浓度预报 逐步回归
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 218-222
• 分类号: X823
• 语种: 中文

摘要

利用拉萨市地面气象观测资料、高空观测和数值天气预报产品,挑选了与空气污染物扩散有关的42个气象因子,进行标准化处理后,基于逐步回归方法利用拉萨市区2008-2012年3种主要空气污染物SO2、NO2和PM10日平均浓度建立不同季节的污染物浓度回归方程,并对宗教活动和节庆假日的焚香、焰火等人类活动作订正得出污染物浓度预报结果.利用2013年的数据作试报表明该预报方法的效果较好:SO2平均绝对误差为0.001～0.0022mg/m3,平均相对误差在15.3％～27.0％之间;NO2平均绝对误差为0.003～0.005 mg/m3,平均相对误差在17.2％～27.5％之间;PM10平均绝对误差为0.006～0.019 mg/m3,平均相对误差在16.6％～28.6％-之间,空气污染指数(API)预报准确率在78.2％～87.8％之间.该预报方法能够满足拉萨市空气污染物浓度预报的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	德庆卓嘎		45	59	4.0	5.0
2	林志强		22	122	7.0	9.0
3	罗布次仁		39	84	5.0	8.0
4	马艳鲜		3	10	2.0	3.0