果蝇优化SVM模型对有机化合物熔点的预测

• 作者: 张维涛
• 来源期刊: 广州化工
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 果蝇 有机化合物 熔点 预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 科学实验
• 页码范围: 128-130,141
• 页数: 4页
• 分类号: TQ015.9
• 字数: 3125字
• 语种: 中文

摘要

为了有效解决支持向量机( SVM)模型在参数选择上的盲目性问题，进而提高该模型的学习性能和泛化能力，将果蝇优化算法( FOA)引入该领域，提出了一种基于果蝇优化的SVM方法。该方法首先运用果蝇优化优化算法选择全局最优的SVM惩罚因子和核函数参数，从而建立SVM分类模型，进而基于该模型对实际问题进行应用。将该模型应用于对有机化合物的熔点预测问题中，实验结果表明，基于果蝇优化的SVM模型效率高，实际应用效果好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维涛	中北大学化工与环境学院	3	0	0.0	0.0