改进动态神经网络在浦发银行收盘价预测研究

• 作者: 吴伟立 许伟
• 来源期刊: 经营者
• 关键词: 遗传算法 Elman神经网络 股价预测
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 295-296
• 页数: 2页
• 字数: 2533字
• 语种: 中文

摘要

针对股价具有复杂的非线性动态的特点，提出了一种基于遗传算法（GA）改进的Elman神经网络（GA-ELman）模型。利用遗传算法的全局搜索能力对Elman神经网络的初始权值行优化，建立GA-Elman网络。文章选择上证A股浦发银行（600000）2014年1月2日到2014年8月29日连续183个交易日的数据建立网络，对后面20个交易的收盘价日进行预测。结果表明，本文建立的GA-ELman模型具有较高的预测精度，具有一定实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伟	兰州大学数学与统计学院	4	14	2.0	3.0
2	吴伟立	兰州大学数学与统计学院	2	1	1.0	1.0