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摘要:
河流相储层单砂体厚度小,砂体接触关系复杂,受限于地震分辨率的影响,对储层砂体的发育具有较大的不确定性.本文对工区储层的这种情况,采用了多种属性结合,利用属性优化方法,使用神经网络识别方法对有利砂体进行预测,并针对预测结果进行评价和检验,以期望获取更好的预测效果.
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文献信息
篇名 地震多属性在河流相储层有利砂体厚度预测中的应用
来源期刊 科技视界 学科
关键词 河流相储层 地震属性 属性优化 砂体厚度 储层预测
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 123,125
页数 2页 分类号
字数 1704字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔蔚 4 1 1.0 1.0
2 许翔 4 1 1.0 1.0
3 何方 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
河流相储层
地震属性
属性优化
砂体厚度
储层预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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科技视界
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2095-2457
31-2065/N
大16开
上海市
2011
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