基于大数据的智能交通分析系统的设计与实现

• 作者: 凌卫青 王坚 苏刚
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 交通大数据 Hadoop框架 智能交通
• 年，卷（期）: 2015,（12X）
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着社会经济的进步和交通运输业的快速发展,面对快速增长的城市道路交通数据,论文提出了基于Hadoop的智能交通分析系统设计方案,论文采用HBase分布式数据库存储城市道路静态RDF数据,采用Hive数据仓库存储城市道路交通数据,采用Map Reduce编程模型对海量、异构城市道路交通数据进行分析,最后通过原型系统对整体方案进行验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王坚	同济大学CIMS研究中心	55	202	7.0	13.0
2	凌卫青	同济大学CIMS研究中心	19	17	2.0	4.0
3	苏刚	同济大学CIMS研究中心	1	0	0.0	0.0