基于多分类器组合的遥感土地利用分类研究

• 作者: 张辉
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 土地利用 遥感分类 多分类器组合
• 年，卷（期）: 2015,（32）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 389-392
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 字数: 3873字
• 语种: 中文

摘要

为了从遥感影像中快速、高效地获取较高精度的数据,按照分类组合的思想,根据山西省太原市榆次区Landsat TM影像数据,将传统监督分类中分类性能较好的分类器作为基分类器,运用改进后的加权投票算法进行多分类器组合,用于研究区遥感影像土地利用/覆被数据分类.结果表明,多分类器组合的分类结果精度要高于单独的基分类器分类精度,两两分类器组合的分类精度要高于三分类器组合的精度.研究结果证实了多分类器组合的可行性和有效性,能够提高传统分类方法的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉		10	38	3.0	6.0