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摘要:
数据挖掘技术有助于从大规模的房地产数据中提取对房地产市场走势判断等有潜在价值的信息。本文重点研究了关联规则挖掘Apriori算法在深圳市2012年新建商品住房销售数据中的应用。针对经过转换、离散化等处理后的销售数据进行关联规则分析,得到住房数据中各因素的重要联系,并基于此发现了房地产销售市场的一些特点及规律,通过对这些特点的归纳与总结可为房地产市场三方主体判断房地产市场走势提供依据。
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文献信息
篇名 深圳市房地产市场数据关联规则研究初探
来源期刊 房地产导刊 学科
关键词 房地产 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2015,(28) 所属期刊栏目 卷首语
研究方向 页码范围 -5--4
页数 1页 分类号
字数 4625字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩念龙 深圳市房地产评估发展中心房地产研究部 6 24 2.0 4.0
2 钱亚力 深圳市房地产评估发展中心房地产研究部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
房地产
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
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期刊影响力
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44-1486/F
大16开
广东省广州市
46-233
2000
chi
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