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摘要:
新闻出版业的大数据应用,首先要厘清概念误区,明确区分大数据和"数据大"、"统计分析"的逻辑关系;然后需要梳理新闻出版业的数据价值体系;同时需结合新闻出版业条数据、块数据同时并存、各有千秋的数据特点和规律,围绕着数据作为生产要素,重塑新闻出版数据的采集、存储、标引、计算、建模和服务体系,进而在专业出版、数字教育或者政府管理等领域做出若干大数据应用示范案例,或者在政府大数据、行业大数据和企业数据层面开展若干试点工作,这样,方可尽快推动新闻出版业应用大数据技术的进程和步伐.与此同时,要充分考虑到隐私权威胁和数据过分依赖两个负面性问题,通过感性决策因素的积极发挥和数据安全防护策略,来最大限度地防止大数据黑暗面的出现.
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文献信息
篇名 新闻出版业大数据应用的思索与展望
来源期刊 科技与出版 学科
关键词 大数据 数据价值体系 云计算 知识标引 模型建构
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 特别策划·大数据:新闻出版业的价值金矿
研究方向 页码范围 3-8
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
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作者信息
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1 张新新 23 112 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据价值体系
云计算
知识标引
模型建构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与出版
月刊
1005-0590
11-3209/G3
大16开
北京清华大学出版社
82-514
1982
chi
出版文献量(篇)
6475
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19967
论文1v1指导