流式计算在交通管理中应用研究

• 作者: 周建宁 徐晓东 蔡岗
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 流式计算 Spark Streaming 智能交通 卡口
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 智能交通
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2016.01.016

摘要

近年来,为强化路面动态监控,各级公安交通管理部门开始大规模建设车辆智能监测记录系统(以下简称卡口系统),随着卡口系统接入的卡口数量日益增多,当卡口的过车数据量大到一定时候,基于传统关系型数据库的比对预警方式,会出现预警时间延迟,无法满足实战的实时性需求.本文针对卡口过车的实时预警要求,对大数据流式计算组件进行了分析和研究,提出了过车信息实时接入、实时比对预警的大数据流式计算技术解决方案,为基层路面民警的及时拦截查处争取了时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡岗		23	55	4.0	7.0
2	周建宁		17	40	4.0	5.0
3	徐晓东		8	26	3.0	5.0