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基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究
基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究
作者:
彭军还
赵健赟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元信息融合
面向对象
Otsu自动阈值
Slope
冰川提取
摘要:
以老虎沟冰川为例,在分析Landsat TM图像特征及其相互关系的基础上,研究多种冰川信息提取方法.结果表明,Otsu自动阈值法可有效降低主观因素影响,Slope等多元信息的融合有利于提高分类精度和降低斑点噪声,基于图像多尺度分割的面向对象法综合利用了图像光谱、纹理等特征,比基于像元的分类法总体精度最大提高2.47%,错分率最大降低2.50%,可显著抑制“椒盐”和“毛刺”效应.
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文献信息
篇名
基于Landsat TM影像的山地冰川信息提取技术研究
来源期刊
华中师范大学学报(自然科学版)
学科
地球科学
关键词
多元信息融合
面向对象
Otsu自动阈值
Slope
冰川提取
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
309-313
页数
5页
分类号
P237
字数
3310字
语种
中文
DOI
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冰川提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1190
CN:
42-1178/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌桂子山
邮发代号:
38-39
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3391
总下载数(次)
5
总被引数(次)
18993
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