基于TM影像植被信息提取研究

• 作者: 李向新 杨莉 黄青霞
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: TM影像 K-T变换 植被信息 归一化植被指数(NDVI) 监督分类
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 6569-6571
• 页数: 3页
• 分类号: S126|TP751
• 字数: 2916字
• 语种: 中文

摘要

基于TM遥感影像,提取研究区内植被专题信息,通过对TM多光谱影像进行K-T变换,得到亮度、绿度、湿度3个新的分量,计算各组分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数,从而进行波段组合,将其分类结果与K-T变换基础上分类结果、以及原始图像基础上分类结果进行比较.分析表明,波段的合成与K-T变换均能提高遥感影像分类精度,并且波段组合基础上植被分类与信息提取效果良好,精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向新	昆明理工大学国土资源工程学院	46	243	10.0	14.0
2	黄青霞	昆明理工大学国土资源工程学院	1	6	1.0	1.0