基于RBFNN的薄煤层采煤机截割性能的评价

• 作者: 刘旭南 王建勇 赵丽娟
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 截割性能 评价 径向基 样本
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 399-405
• 分类号: TD421.63
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20150692

摘要

采煤机由于其高产高效,适应性强,被广泛地应用于各种地质条件的煤矿开采,因此十分有必要对采煤机的可靠性进行有效地分析.通过建立径向基神经网络,利用虚拟样机技术提取的样本数据,结合模糊数学对采煤机的截割性能进行评价分级并进行评价预测,预测的结果和实际评价效果十分接近.结果表明该模型有较高的准确性,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽娟	辽宁工程技术大学机械工程学院	208	1672	21.0	33.0
2	刘旭南	辽宁工程技术大学机械工程学院	38	256	9.0	15.0