基于自适应波束形成的高维数据挖掘算法

• 作者: 许丽娟
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 波束形成 数据挖掘 传感器
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数字信号处理
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TN913
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2016.03.14

摘要

提出一种基于自适应波束形成的高维声传感器网络数据挖掘算法.进行多通道声传感器网络信号的高维信息数据采集和相空间重组,进行信号模型构建,对高维数据信息流进行子空间降维和自适应陷波器降噪滤波处理,采用自适应波束形成方法进行数据的谱峰聚焦和特征提取,实现数据准确挖掘.仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确检测概率较高,抗干扰性能较好,波束旁瓣得到有效抑制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许丽娟	广东财经大学华商学院信息工程系	12	19	2.0	3.0