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摘要:
低采样率的宽带功率谱估计在很多领域具有应用价值.采用压缩多核采样结构得到信号的压缩测量值,然后建立测量值相关函数与信号相关函数之间的关系,用最小二乘法实现相关函数估计,最后实现功率谱的估计.该压缩采样方法的等效采样率为M/N·fs,可在没有任何对时域或频域稀疏性的假设条件下降低采样率.仿真分析表明,该方法的系统噪声与加性噪声性能比周期图法略有降低,但只要系统设计合理,对于一定信噪比的信号,系统噪声与加性噪声基本可以忽略,并给出了对应的理论分析.估计分辨率与周期图法相比,等效长度相同时略有提高;由于本文方法降低了测量值的数目,对于一定长度的数据来说,估计分辨率得到了极大的提高.本文方法适用于低信噪比信号的低采样率高分辨率功率谱估计.
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文献信息
篇名 低采样率高分辨率压缩功率谱估计方法的仿真研究
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 功率谱估计 降采样率 自相关 频率分辨率 信噪比
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1172-1179
页数 8页 分类号 TP391
字数 6086字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2016082001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚彦鑫 26 32 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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功率谱估计
降采样率
自相关
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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