基于 WPF 的三角图自动识别系统构建方法--以土壤质地分类系统为例

• 作者: 房宗启 李建波 王卫华 纪全菊
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤质地 平面三角坐标图 自动分类系统 类设计 用户界面框架
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 339-345
• 页数: 7页
• 分类号: S152.3
• 字数: 6152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.15.0102

摘要

以平面三角坐标图为研究对象，指出了传统三组分体系分类命名时人工查找方式的缺点。以土壤质地分类三角图为例，提出了土壤质地自动识别系统（STARS）设计思路，介绍了对该体系分类边界的解析编程方法。以 Visual Studio 为开发工具，基于微软用户界面框架 WPF 实现系统界面（前台代码）开发，使用 C＃语言完成业务逻辑（后台代码）的编写，借助动态依赖库 NPOI实现对 Excel 文件的操作，最终完成土壤质地自动识别系统的建立。文中详细介绍了 STARS 建立中所需的类设计和算法设计，旨在为其他三组分体系平面三角坐标图自动识别系统的建立提供方法和理论指导。该方法简单易学，软件界面美观，且具有计算速度快、数据处理量大、零误判率、高鲁棒性、容错能力强等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建波	昆明理工大学现代农业工程学院	28	281	8.0	16.0
2	王卫华	昆明理工大学现代农业工程学院	40	273	9.0	15.0
3	纪全菊	北京林业大学环境科学与工程学院	2	12	2.0	2.0
4	房宗启	山东科技大学信息科学与工程学院	2	6	1.0	2.0