基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了在保证系统安全运行的前提下,最大化风电并网容量以充分利用风能,提出基于最大熵原理的风电并网容量优化方法.该方法根据最大熵原理,基于电力系统中随机潮流的部分信息,求解随机潮流最符合实际的概率分布,刻画出一个较准确的不确定性环境;采用机会约束描述电力系统的安全运行要求,以最大化风电并网容量为目标,建立风电并网容量优化模型.利用模式搜索法来求解风电并网容量优化模型,采用基于实际电网的算例,以Monte Carlo法为基准,将提出的方法与基于Gram-Charlier级数展开的方法进行比较,算例结果验证了提出方法的可行性和有效性.
推荐文章
风电并网价值分析
风电
优化调度模型
机组类型
影响因素
计及需求响应的风电并网优化研究
风力发电
需求响应
配电网
Q学习
粒子群算法
考虑大规模风电并网的电力系统二次调频容量实时计算方法
风电并网
调频容量需求
自动发电控制(AGC)
风电系统中变流器与蓄电池容量优化配置策略
系统整体容量优化
蓄电池
风力发电系统
非线性规划遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最大熵原理的风电并网容量优化
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 风电并网容量 最大熵 概率潮流 概率密度函数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 166-172
页数 7页 分类号 TM715
字数 5345字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辛焕海 浙江大学电气工程学院 75 1030 18.0 30.0
2 王彬彬 南京理工大学紫金学院电子工程与光电子技术系 18 30 4.0 4.0
3 兰洲 23 94 6.0 8.0
4 孙黎滢 6 65 3.0 6.0
5 边巧燕 浙江大学电气工程学院 3 22 2.0 3.0
9 徐冲 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (254)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1957(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1959(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风电并网容量
最大熵
概率潮流
概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导