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摘要:
近年来,从传统中药中寻找活性成分成为研发新药的有效途径,而对中药分子作用机制的研究将显著提高筛选的准确性.本文在前期的研究基础上实现了中药成分的靶标预测、根据预测靶标构建成分-靶标网络、利用网络特征实现分子网络的筛选和分析等核心分析方法,设计了一种高效、易用的中药分子作用网络自动化分析系统.用户可以通过web的方式方便的获取中药成分数据,并利用本系统对所需的中药数据进行靶标预测和分子网络研究与分析.
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文献信息
篇名 基于分子指纹的中药分子作用网络分析系统的研究与实现
来源期刊 科研信息化技术与应用 学科
关键词 传统中药 分子指纹 靶标预测 网络分析 蛋白质相互作用
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 59-66
页数 8页 分类号
字数 4723字 语种 中文
DOI 10.11871/j.issn.1674-9480.2016.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪军 中国中医科学院中药研究所 165 3158 31.0 48.0
2 刘振明 北京大学药学院 30 27 3.0 3.0
3 付岩 中国科学院数学与系统科学研究院 9 183 5.0 9.0
4 许海玉 中国中医科学院中药研究所 43 623 15.0 23.0
5 于建军 中国科学院计算机网络信息中心 10 71 4.0 8.0
6 张彦琼 中国中医科学院中药研究所 11 173 4.0 11.0
7 丁磊 12 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传统中药
分子指纹
靶标预测
网络分析
蛋白质相互作用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科研信息化技术与应用
双月刊
1674-9480
11-5943/TP
北京市海淀区中关村南四街4号
chi
出版文献量(篇)
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