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摘要:
指出了通过挖掘复杂网络中存在的社团结构,可以分析整个复杂网络的拓扑结构和功能,还可以发现网络中隐藏的规律。为了得到最佳社团划分结构,定义了网络的节点重要度矩阵和聚类矩阵,结合图的特征谱平分法和模块度函数,提出了一种基于节点重要度的社团划分算法( CDNIM)。通过在空手道俱乐部、海豚关系网络等多个经典数据集上应用,结果表明:该算法能够有效提高发现社团结构的准确率。
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于节点重要度的社团划分算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复杂网络 社团结构 谱平分 聚类算法 模块度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 119-122,140
页数 5页 分类号 TP181
字数 3731字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国和 中国石油大学北京地球物理与信息工程学院 13 60 5.0 7.0
2 周静 中国石油大学北京地球物理与信息工程学院 28 65 5.0 7.0
3 吴卫江 中国石油大学北京地球物理与信息工程学院 4 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社团结构
谱平分
聚类算法
模块度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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