基于DE-EDA多目标优化的受电弓模糊控制

• 作者: 刘健辰 姜国强 时光 郭凤仪 陈忠华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 受电弓 接触力 差分进化-分布估计算法 模糊控制器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232,253
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0058

摘要

针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题,就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法(DE-EDA)的模糊控制器.以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标,以模糊控制器量化因子和比例因子为优化变量,建立多目标优化模型.与LQR受电弓最优控制进行对比,仿真结果表明了所提出的基于DE-EDA多目标优化的模糊控制器的有效性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0
3	时光	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	153	5.0	12.0
4	姜国强	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	14	155	6.0	12.0
5	刘健辰	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	10	37	3.0	5.0