基于移动定位信息的地铁站客流来源分析

• 作者: 张伟伟 赖见辉 陈艳艳 陶涛
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 手机信令 地铁出行 进站时间 出行起点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 70-76
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4902字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.06.010

摘要

地铁站的客流来源对轨道线网规划、地面公交与轨道线路接驳优化及站点周边接驳设施布设有重要的意义.利用手机产生的大量携带位置信息的信令数据,提出了基于移动定位信息的地铁站点客流出行来源判断方法.在判断出行者全日出行起讫点(OD)的基础上,借助乘客进出地铁站手机信号需要切换位置区的原理,进一步判断出乘客进出地铁站的位置及时间,将乘客进站时间与全日所有出行的出发时间相比较,获取乘客乘坐地铁出行的一次完整出行链,从而得到此次地铁出行的出行起点.选取北京地铁2号线典型车站的客流来源进行了实例分析,将用该方法判断出的地铁出行结果与地铁刷卡数据及问卷调查数据对比发现,算法对地铁进站量的有效识别率在65％以上,对地铁乘客出发地判断的平均误差约为5％.对地铁乘客的来源分布特征进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳艳	北京工业大学城市交通学院	191	2020	25.0	36.0
2	赖见辉	北京工业大学城市交通学院	16	139	5.0	11.0
3	陶涛		2	5	1.0	2.0
4	张伟伟		3	8	2.0	2.0