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薄互层泥云岩储层裂缝预测方法研究
薄互层泥云岩储层裂缝预测方法研究
作者:
廖林
李向阳
田多文
肖文华
车璐飞
魏军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
叠后属性
多属性交汇融合
非线性神经网络
裂缝预测
摘要:
在薄互层泥云岩储层和裂缝发育特征分析的基础上,重点对比构造导向相干、倾角、最大构造曲率以及本征值等叠后地震属性对裂缝发育程度的敏感性差异.通过加入与裂缝形成相关的地质、地球物理参数优化反演模型,采用非线性神经网络方法厘定不同地震属性在交汇融合过程中的权重比,定量预测青西凹陷下白垩统泥云岩储层裂缝发育强度和平均密度.研究结果表明:与FMI识别成果对比证实,多属性交汇融合预测结果吻合率达82%.
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江苏油田
内容分析
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引文网络
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
薄互层泥云岩储层裂缝预测方法研究
来源期刊
中国矿业大学学报
学科
地球科学
关键词
叠后属性
多属性交汇融合
非线性神经网络
裂缝预测
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
347-356
页数
分类号
P631
字数
语种
中文
DOI
五维指标
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魏军
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多属性交汇融合
非线性神经网络
裂缝预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国矿业大学学报
主办单位:
中国矿业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-1964
CN:
32-1152/TD
开本:
大16开
出版地:
江苏省徐州市中国矿业大学内
邮发代号:
28-73
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
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