基于 DTW 距离的时序 NDVI 数据植被信息提取--以秦巴山区为例

• 作者: 陈鲁皖 韩晓勇 韩玲
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: NDVI 时间序列 加窗DTW 临近度 模糊分类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 4203字
• 语种: 中文

摘要

秦巴山区是我国重要的生态屏障，对该区的植被信息提取开展研究，可为区内生态服务功能及自然资源开发利用提供基础数据。通过加窗处理改进D T W距离相似性算法，结合临近度模糊分类方法对2005—2014年的MODIS NDVI时序数据进行植被信息提取。首先利用S‐G滤波对MODIS NDVI时序数据进行重建；再利用2013年的采样数据构建各类植被的标准NDVI时序曲线，逐像元计算与标准NDVI时序曲线的加窗DTW距离，利用临近度模糊分类实现植被信息提取；最后验证提取精度。结果表明，算法具有较高的运行效率，可避免错误匹配，以较高的精度（总体精度83.8％，kappa系数0.77）实现长时间序列的植被信息提取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩玲	长安大学地质工程与测绘学院	56	394	10.0	17.0
2	韩晓勇	长安大学地质工程与测绘学院	4	16	3.0	4.0
3	陈鲁皖	长安大学地质工程与测绘学院	7	20	2.0	4.0