土壤含水量高光谱灰色关联度估测模式

• 作者: 张爽 李明亮 李西灿
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱遥感 土壤含水量 灰色关联度 光谱估测 残差修正
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 163-168
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP79|S151.9
• 字数: 5410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.02.010

摘要

针对土壤含水量高光谱估测中的不确定性，基于灰色系统理论，建立土壤含水量灰色关联度高光谱估测模式。首先根据光谱特征因子的非时间数据序列特性，利用基于加权距离的灰色关联度计算方法，构建灰色关联度预测模型；然后利用识别残差建立修正模型，提出了具有残差修正的灰色关联度预测模式，并应用于山东省泰安市土壤水含量高光谱估测。结果表明，检验样本的平均相对误差为3.614％，而基于经典的灰色关联模式和线性回归模型的平均相对误差分别为4.762％和6.841％。应用实例说明提出的模式是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李西灿	山东农业大学信息科学与工程学院	33	149	7.0	10.0
2	张爽	山东农业大学信息科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
3	李明亮	山东农业大学信息科学与工程学院	1	10	1.0	1.0