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摘要:
为有效改善调度员在城市公共自行车调度中凭工作经验确定租赁站点调度需求量所存在的盲目性,对科学性调度予以提升的同时缩短调度成本与时间,划分城市公共自行车租赁站点调度需求量模型为整数量优化规划问题,注意调度触发时间与系统稳定性,并以系统在高峰时段最晚调度启动时间、最强整体稳定性为目标构建城市公共自行车租赁站点调度模型.并根据模型特征对二人竞赛选择、十进制编码、非均匀变异及算术交叉的遗传算法进行设计,求解该模型.采用调度实例对该算法与模型可行性予以验证,将最优租赁站点调度需求量计算出来.结果显示,根据该模型所得调度需求量实施调度可将调度启动时间延迟到1.33 h,使调度启动时间得到有效廷缓,同时也在很大程度上缩减了调度工作量.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的公共自行车租赁站点调度需求量分析
来源期刊 道路交通与安全 学科 交通运输
关键词 城市交通 调度需求量 遗传算法 自行车租赁
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 交通管理
研究方向 页码范围 27-30,51
页数 5页 分类号 U116.5
字数 语种 中文
DOI 10.13986/j.cnki.jote.2016.05.006
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1 朱杰 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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城市交通
调度需求量
遗传算法
自行车租赁
研究起点
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期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
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