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摘要:
为降低城市公共自行车调度过程中调度员凭经验确定各站点调度需求量的盲目性,提高调度科学性并缩减调度时间和成本,将城市公共自行车租赁站点调度需求量模型描述为最优化整数规划问题,考虑系统的稳定性和调度触发时间,以高峰时段系统的整体稳定性最强、调度启动时间最晚为目标建立公共自行车租赁站点调度需求量模型.针对该模型特点设计了十进制编码、二人竞赛选择、算术交叉、非均匀变异的遗传算法对模型进行求解.通过调度实例验证模型和算法的可行性,得到各租赁站点的最优调度需求量.结果表明,按照该模型求解出的调度需求量进行调度能够延迟高峰时段的调度启动时间至1.33h,较站点均一化存放率调度延迟0.67h,极大地延缓了调度启动时间并缩减调度工作量.
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文献信息
篇名 公共白行车租赁站点调度需求量模型研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 城市公共交通 调度需求量模型 最优化整数规划 公共自行车站间调度 遗传算法
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 城市交通
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 U491.2
字数 5167字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2014.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文权 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 140 2496 29.0 42.0
3 冯佩雨 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 2 14 2.0 2.0
5 焦云涛 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 2 5 1.0 2.0
13 丁冉 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 2 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市公共交通
调度需求量模型
最优化整数规划
公共自行车站间调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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