济宁市流行性腮腺炎与气象相关影响因素研究

• 作者: 刘言训 朱茜 李润滋 李秀君 梁玉民 章涛 罗成 蒋正 薛付忠
• 来源期刊: 环境与健康杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 气象因素 流行性腮腺炎 分布滞后非线性模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基础与应用
• 页码范围: 381-384,封3
• 分类号: R181.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16241/j.cnki.1001-5914.2016.05.002

摘要

目的 研究山东省济宁市气象因素对流行性腮腺炎发病的影响,为流行性腮腺炎防控提供理论依据.方法 收集济宁市2011年1月1日到2013年12月31日流行性腮腺炎疾病日监测数据及同期逐日气象数据,结合数据特征,通过构建分布滞后非线性模型,在控制长期趋势、季节趋势的基础上研究气象因素对流行性腮腺炎发病的影响.结果 2011-2013年济宁市共报告流行性腮腺炎7 309例,男性发病例数(5 011例)多于女性(2 298例),性别比为2.18:1;4～15岁儿童最多,占74.98％.以气温15.2℃为参照,日平均气温为-8.8℃、滞后0d时RR值最高,为1.09(95％CI:0.94～1.27);以相对湿度75％为参照,日平均相对湿度为100％、滞后0d时RR值最高,为1.06(95％CI:1.01～1.13).以气温15.2℃为参照,日平均气温达到最高(32℃)时,滞后30 d的总体效应值(RR)为0.28(95％CI:0.14～0.53);以相对湿度75％为参照,日平均相对湿度达到最高(100％)时,滞后30 d的RR值为2.80(95％CI:1.66～4.71),且均有统计学意义(P＜0.05).结论 气象因素对流行性腮腺炎的影响呈非线性,应密切监测气象因素,做好防控工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘言训	山东大学公共卫生学院	43	476	14.0	20.0
2	薛付忠	山东大学公共卫生学院	126	878	15.0	21.0
3	梁玉民		6	29	4.0	5.0
4	章涛	山东大学公共卫生学院	5	50	5.0	5.0
5	李润滋	山东大学公共卫生学院	5	18	3.0	4.0
6	罗成	山东大学公共卫生学院	4	18	3.0	4.0
7	李秀君	山东大学公共卫生学院	17	84	6.0	8.0
8	蒋正	山东大学公共卫生学院	2	9	2.0	2.0
9	朱茜	山东大学公共卫生学院	1	6	1.0	1.0