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摘要:
基于均值填补缺失数据方法,研究Rayleigh分布总体参数的极大似然估计问题及两个Rayleigh分布总体参数相等的假设检验问题,证明了基于均值填补数据的极大似然估计的强相合性以及渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.
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文献信息
篇名 Rayleigh分布总体参数的均值填补估计和检验
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 数据缺失 均值填补 极大似然估计 假设检验
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-288
页数 4页 分类号 O213.2
字数 1880字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志文 吉林师范大学数学学院 40 134 6.0 8.0
2 何静花 吉林师范大学数学学院 4 5 1.0 2.0
3 杨慧超 吉林师范大学数学学院 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据缺失
均值填补
极大似然估计
假设检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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