不确定性信息下的内河失控船应急决策方法

• 作者: 严新平 吴兵 汪洋 魏晓阳
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 失控船 证据推理 逼近理想解排序法 应急群决策 不确定性信息
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 908-914
• 页数: 7页
• 分类号: U698.6
• 字数: 5348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201504070

摘要

为解决内河失控船应急处置过程中的不确定性信息问题，本文提出了基于证据推理和逼近理想解排序法（ TOPSIS）的应急处置决策方法。建立了内河失控船应急决策三层决策框架，确定了内河失控船应急决策的目标层、决策准则层和影响因素层。建立了目标层的评价等级，并对影响因素层的定性和定量数据进行评价，应用规则推理的方法将影响因素层评价转换到相应的目标层评价等级。应用证据推理的方法整合了各影响因素评价结果，获取了不同部门不同方案下的决策准则矩阵。应用TOPSIS的方法实现了决策方案的选择。选取了一起典型内河失控船险情对提出的模型进行了验证，研究结果表明：该方法可以很好地处理失控船应急处置决策过程中存在的不确定性信息，且能够采用精确值而非区间值进行最终决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪洋	武汉理工大学智能交通系统研究中心国家水运安全工程技术研究中心	38	188	7.0	11.0
2	严新平	武汉理工大学智能交通系统研究中心国家水运安全工程技术研究中心	355	4642	31.0	45.0
3	吴兵	武汉理工大学智能交通系统研究中心国家水运安全工程技术研究中心	32	240	9.0	14.0
4	魏晓阳	武汉理工大学智能交通系统研究中心国家水运安全工程技术研究中心	6	44	4.0	6.0