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摘要:
综合考虑信息量度量的速度、性能要求,提出了相适应的显著图、多特征融合模型;基于区域划分融入空间关系,提出了分块信息熵的图像信息量度量方法(SEII);构建了信息量度量的标注数据集,并设计了性能验证方法.实验结果表明该度量方法符合人眼视觉的评价结果.度量方法在实际视频检索系统中进行对比应用测试,测试表明mAP提高4.4%,检索速度提高1.5倍.
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文献信息
篇名 视频检索中图像信息量度量
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 视频检索 关键帧选择 图像信息量 显著区域 多特征融合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 80-87
页数 8页 分类号 TP37
字数 5436字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张冬明 中国科学院智能信息处理重点实验室 14 131 7.0 11.0
5 靳国庆 中国科学院智能信息处理重点实验室 6 29 3.0 5.0
9 刘菲 中国科学院智能信息处理重点实验室 13 55 4.0 7.0
13 袁庆升 中国科学院信息工程研究所 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频检索
关键帧选择
图像信息量
显著区域
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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总被引数(次)
85479
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