E 级超级计算机故障预测的数据采集方法

• 作者: 刘光明 崔新武 胡维 董文睿 蒋艳凰
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超级计算机 故障预测 数据采集方法 数据汇集
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程?管理科学与工程
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 7068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201601016

摘要

面向未来 E 级超级计算机，提出用于故障预测的数据采集框架，能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法，有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在 TH －1A 超级计算机上的实现和测试表明，该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点，能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光明	国防科技大学计算机学院	34	437	12.0	20.0
3	蒋艳凰	国防科技大学计算机学院	13	224	6.0	13.0
4	胡维	国防科技大学计算机学院	2	8	2.0	2.0
10	董文睿	国防科技大学计算机学院	1	6	1.0	1.0