基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了有效地解决偏远地理区域通信网络存在的网络拥塞严重、数据成功传输率低、数据冗余率高以及网络整体性能不佳等问题,通过考虑网络节点运动区域性特点,基于蚁群优化机制设计出一种新型的容延容断网络(DTN)拥塞控制路由优化算法.该算法结合蚁群优化机制中的信息素因子,在同一对源、目的网络节点之间进行多次数据信息传输操作.在数据信息传输方向上获取各个网络节点的中转跳数平均值,评估各个网络节点的中转价值;参考蚁群优化机制中的启发值因子,将网络节点的中转价值与剩余存储容量相关联,构成网络节点作为中转节点的评定参数,选取评定参数最大的网络节点完成其中转任务.实验表明:该算法有效控制了网络拥塞,提高了数据成功传输率,降低了数据信息冗余率,使网络整体性能得到进一步优化.
推荐文章
基于能量平衡与拥塞控制的蚁群优化路由协议
路由协议
蚁群优化
能量平衡
拥塞控制
移动自组网
一种基于蚁群优化的WSN拥塞控制算法
无线传感器网络
蚁群优化
拥塞控制
丢包率
能耗
基于Sarsa算法和蚁群优化的监测网络路由控制设计
监测网络
路由控制
优化
移动代理
具有路由性能和蚁群优化的移动P2P路由策略
移动P2P网络
路由策略
蚁群算法
移动agent
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群优化的高性能拥塞控制路由机制
来源期刊 量子电子学报 学科 工学
关键词 光通信 蚁群优化 网络拥塞控制 路由 容延容断网络
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 光通信
研究方向 页码范围 618-627
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冬睿 广东农工商职业技术学院计算机系 42 96 6.0 6.0
2 洪文圳 广东农工商职业技术学院计算机系 18 52 5.0 6.0
3 沈阳 华南理工大学软件学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (14)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (30)
二级引证文献  (6)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
光通信
蚁群优化
网络拥塞控制
路由
容延容断网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
量子电子学报
双月刊
1007-5461
34-1163/TN
大16开
安徽省合肥市1125邮政信箱
26-89
1984
chi
出版文献量(篇)
2856
总下载数(次)
6
总被引数(次)
17822
论文1v1指导