基于结构化观测矩阵的低复杂度视频编码

• 作者: 武晓嘉 郭继昌
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 结构化观测矩阵 结构化压缩感知 不相关 低复杂度 高概率重构
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1164-1170
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5012字
• 语种: 中文

摘要

低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点，可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知（Compressive sensing ，CS）理论很难实际应用这一问题，提出采用结构化观测矩阵的CS算法对视频编解码。探讨了结构化观测矩阵的特点和构造方法，分析了不同类型结构化观测矩阵实现信号精确重构的理论，设计了基于结构化观测矩阵的CS视频编解码算法。实验证明了所提算法的有效性，同时由于结构化观测矩阵高效、易于硬件实现，因此该算法在低复杂度视频场合具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电子信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	武晓嘉	天津大学电子信息工程学院	2	10	1.0	2.0