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数据采集与处理2016年第1期出版文献
出版文献量（篇）
3235
总下载数（次）
7
总被引数（次）
25271
数据采集与处理
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本刊是中国科协主管，由中国电子学会、中国仪器仪表学会所属信号处理学会，中国仪器仪表学会、中国物理学会所属微弱信号检测学会和南京航空航天大学联合主办，南京航空航天大学出版，向国内外公开发行的技术刊物。主要反映信号处理、测试工程和计算机应用的科技成果，为中文核心期刊，中国科技论文统计周期刊，中国科学引文数据库(CSCD)中文核心期刊统计源，并被美国Ei Page One数据库、俄罗斯《文摘杂志》...
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主办单位：
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
期刊荣誉：
中国科协优秀期刊
江苏省一级期刊双效期刊
江苏省优秀期刊
ISSN：
1004-9037
CN：
32-1367/TN
出版周期：
双月刊
邮编：
210016
地址：
出版文献量（篇）
3235
总下载数（次）
7
总被引数（次）
25271
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 随着大数据时代的到来,含更多隐含层的深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs)具有更复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大.随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点.社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)技术以其非介入、无损伤以及不受目标运动影响等特点,已成为临床诊断的重要辅助手段.精确的脑MR图像分割对生物医学研究和...
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4. 人脸疼痛表情识别综述刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注.由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 软件质量是计算机系统安全可靠运行的保障,而软件缺陷是导致软件质量低下的重要诱因.软件缺陷挖掘技术凭借其能够通过对软件代码及其相关数据进行分析建模,发现软件系统潜在的缺陷,已得到了软件质量保障...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 车牌定位是车牌识别系统中核心部分,具有较高的研究和应用价值.尽管近些年来该研究取得了很大的进展,但仍无法很好地解决低亮度、低分辨率和车辆倾斜等环境下的定位问题.本文提出了一种新的全卷积神经网...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 为满足高端工业检测中对检测精度和检测时间的严格要求,针对现有图像插值方法在插值速度与精度方面的矛盾,本文提出了一种分区域多方向数据融合图像插值方法.在灰度平坦区域,采用双线性插值算法进行插值...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 无线多媒体传感器网络系统存在无线信道随机衰落以及高误码率等问题,对视频应用的影响尤为突出.压缩感知理论应用于视频信号编码提供了一种抗无线信道随机衰落以及降低误码率的思路,但由于压缩感知重构算...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对纸质水文资料数字化应用,对相机拍摄的水文资料图像进行分割,提出基于梯度和颜色信息融合的水文图像分割方法.首先利用图像在CIE Lab空间上的颜色分量特征分割出曲线,然后进行分块处理,利用...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 多个子空间直和能保证多个子空间数据融合时多个子空间得到的特征向量相互两两正交,融合数据采用该特征表示时冗余最小,更有利于分类识别.本文基于多子空间直和进行特征融合,提出了一种新的人脸识别算法...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 视频浓缩是包含原视频有效信息的简短表示,以便于视频的存储、浏览和检索.然而,大部分视频浓缩方法得到的浓缩视频中会丢失少量目标,不能完整表达原始视频的全部内容.本文介绍了一种基于目标轨迹优化的...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 对于股票联动性的研究,传统时间序列分析方法及目前数据挖掘技术主要使用国内或者国外股票指数来研究市场、板块或行业之间的联动关系,并得到一些较为宏观的结论,存在着缺少直接分析与挖掘个股数据之间的...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 序列化信息瓶颈(Sequential information bottleneck,sIB)算法是一种广泛使用的聚类算法.该算法采用联合概率模型表示数据,对样本和属性的相关性有较好的表达能力...
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14. 一类多频带主分量分析方法刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 主分量分析是模式识别领域使用较广的一种特征抽取方法,但是由于经典的主分量分析在处理图像矩阵时需要将图像展开成向量形式,使得计算量很大.本文提出了一种多频带主分量分析方法,该方法不仅减少了运算...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对最不重要比特位(Least significant bit,LSB)匹配隐写算法,本文提出了一种新的负载定位算法.将隐写负载定位看作二分类问题,将载密图像每个像素位置看作待分类样本,通过...
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16. 一种动态的主动多分类方法刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 在面向大数据问题的应用领域中,由于现实世界的多样性和复杂性,经常会遇到大规模的多类别数据挖掘问题,传统的多分类方法一方面存在着超平面不平衡更新的问题,另一方面学习效率较低,对于复杂的多类别数...
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17. 中文微博观点句识别及要素抽取研究刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 研究中文微博情感分析中的观点句识别及要素抽取问题.在观点句识别方面,提出了一种利用微博中的情感词和情感影响因子计算微博语义情感倾向的新算法;在观点句要素抽取方面,利用主题词分类及关联规则,辅...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： Shapelet作为时间序列特征,具有较好的可解释性.Shapelet在行为识别、聚类分析及异常检测等方向均得到了广泛应用.但在电力运行监测、医学图像分析以及流媒体监测等领域,时间序列具有多...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 平滑范数(Smoothed l0,SL0)压缩感知重构算法通过引入平滑函数序列将求解最小l0范数问题转化为平滑函数优化问题,可以有效地用于稀疏信号重构.针对平滑函数的选取和算法稳健性问题,提...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 基于手势的人机交互是当前备受关注的自然人机交互模式之一,实时手势识别是其中最重要的步骤.本文提出了一种基于圆弧扫描线的手势特征提取和实时手势识别方法.首先,基于一种抽象描述手掌和五指关系的简...
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21. 基于改进C-V模型的图像分割方法刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 传统C-V模型分割图像利用图像区域特征,忽略了边缘等能够反应图像细节的特征.为了达到更好的图像分割效果,对于这些细节信息的处理则显得尤为重要.图像的梯度信息在边缘区域具有较大幅值,在同质区域...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： AdaBoost算法是一种典型的集成学习框架,通过线性组合若干个弱分类器来构造成强学习器,其分类精度远高于单个弱分类器,具有很好的泛化误差和训练误差.然而AdaBoost算法不能精简输出模型...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 冰箱内物体繁多且摆放随意,给基于图像分析的冰箱物体识别带来了很多挑战.本文提出一种用集成的卷积神经网络方法来解决冰箱食物种类识别问题.其基本思想是首先分别训练两个卷积神经网络,一个用于果蔬种...
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24. 基于分步聚类的人名消歧算法刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对知识库中存在单条实体定义特征稀疏和人工设置相似度阈值适用性不强的问题,本文提出了一种基于分步聚类的人名消歧算法.首先,将知识库中人名实体定义的人物属性特征作为查询特征,利用文本检索的方式...
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刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要： 针对现有的并行FP-Growth算法在数据并行分组时存在数据冗余和负载不均的问题,提出了基于负载估算和冗余剪枝的优化算法.首先,在采用高频策略分组时,引入节点任务估算方法,把每个分组中最大模...
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26. 《数据采集与处理》投稿指南刊名： 数据采集与处理发表期刊： 2016年1期页码:摘要：
数据采集与处理基本信息
| 刊名 | 数据采集与处理 | 主编 | 贲德 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国电子学会 中国仪器仪表学会信号处理学会 中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会 南京航空航天大学 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1004-9037 | CN | 32-1367/TN |
| 邮编 | 210016 | 电子邮箱 | sjcj@nuaa.edu.cn |
| 电话 | 025-84892742 | 网址 | |
| 地址 | 南京市御道街29号1016信箱 |
数据采集与处理评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 文摘杂志(俄) |
| 4. | 科学文摘(英) |
| 5. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 中国科协优秀期刊 |
| 2. | 江苏省一级期刊双效期刊 |
| 3. | 江苏省优秀期刊 |
数据采集与处理统计分析
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