改进的三角网构网算法用于LiDAR树冠体积提取

• 作者: 冯仲科 刘云峰 巩垠熙 薛文星 谢飞 闫飞
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 树冠体积 T-LiDAR 三角网 点云数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 177-183,189
• 页数: 8页
• 分类号: S771.8|TP79|TP391.41
• 字数: 563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2016.02.010

摘要

在分析现存点云处理方法的特性后,通过改进三角网构网算法的算法机制,提出了一种基于空间分割的分块优先级机制的三角网表面重建算法,用于重构树冠表面,实现树冠体积的准确提取.通过可视化方法对比了多种算法的点云构网效果,以实验区选定的30棵树为研究对象,利用T-LiDAR获取树冠点云数据,通过人工方法、传统算法和本文的改进算法计算树冠体积,对这些结果进行了对比分析.分析发现:四种方法之间均显示出较好的相关性(R2＞ =0.831),其中所提出的改进Delaunay方法拥有理想的精度,较好稳定性和最少的耗费时间.实验结果表明,提出的算法在点云(尤其是T-LiDAR数据)树冠的体积提取中具有很大的优势.结合T-LiDAR数据还可以实现树冠表面积和生物量等树冠因子的高精度快速提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯仲科		209	2744	28.0	39.0
2	闫飞		8	64	4.0	8.0
3	巩垠熙		16	72	5.0	8.0
5	谢飞		6	36	4.0	6.0
6	薛文星		10	23	3.0	4.0
7	刘云峰		5	38	5.0	5.0