原文服务方: 气象与减灾研究       
摘要:
利用2014年2月—2015年9月中尺度模式(INCA、WRF)、全球模式(ECMWF、JMA)预报数据,结合巢湖湖泊周边区域站降水实况数据,应用加权平均法建立方程,开展多模式集成预报实验,得到不同时效最佳集成预报方程,并对各时效的方程预报能力进行了对比检验.结果表明:在最佳集成方程中,ECMWF模式预报稳定性较好,权重最大.随着预报时效的延长和降水量等级增大,集成预报和各单一模式预报的误差逐渐增大,评分逐渐降低.集成预报比单一模式预报的误差明显降低,预报准确率有所提高,开展多模式集成预报具有明显优越性.
推荐文章
TIGGE多模式降水预报产品检验与集成研究
数值天气预报
TIGGE
综合评估
多模式集成
基于多模式的巢湖降水集成预报检验及应用
多模式
加权集成
统计集成
降水
巢湖
基于多模式短期集合预报技术的热带气旋降水预报试验
数值模拟
集合预报
多模式
热带气旋降水
多模式温度集成预报的检验分析
日最高气温
日最低气温
LINEST函数
数值预报产品
多元线性回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多模式的巢湖降水集成预报效果检验
来源期刊 气象与减灾研究 学科
关键词 集成预报 多模式 权重 检验 巢湖
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 283-289
页数 7页 分类号 G255.2|P4
字数 语种 中文
DOI 10.12013/qxyjzyj2016-038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘汉武 1 1 1.0 1.0
2 王文本 1 1 1.0 1.0
3 范裕祥 1 1 1.0 1.0
4 金社军 1 1 1.0 1.0
5 王玉红 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (113)
共引文献  (85)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (5)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2012(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2013(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
集成预报
多模式
权重
检验
巢湖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象与减灾研究
季刊
1007-9033
36-1290/P
16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1323
总下载数(次)
0
论文1v1指导