一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用

• 作者: 易清明 石敏 陈明敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值函数 小波变换 图像去噪 红外图像
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 173-177
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0082

摘要

针对小波软阈值去噪函数会产生恒定误差导致图像边缘模糊的缺点,提出了一种改进阈值函数的去噪算法.该算法中当小波系数较大时,阈值函数趋向于硬阈值函数;当小波系数较小时,趋向于软阈值函数,具有自适应性.采用维纳滤波消除图像小波变换中低频频带中残留的噪声.实验结果表明,改进后的阈值函数结合贝叶斯阈值的方法与传统小波软阈值去噪相比,能够有效去除红外图像中的噪声,同时保持红外图像热差细节,具有较高的峰值信噪比,非常适用于去除红外图像中的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石敏	暨南大学信息科学技术学院	37	149	7.0	10.0
2	易清明	暨南大学信息科学技术学院	65	288	9.0	13.0
3	陈明敏	暨南大学信息科学技术学院	3	30	2.0	3.0